Simposios

Informática e Inteligencia artificial

TEMAS DEL SIMPOSIO

  • Intelligencia Artificial y Computacional

  • Redes neuronales y procesamiento de Lenguaje

  • Data Science, Machine and Deep Learning, Pattern Recognition

  • Big Data y Smart Data

  • Realidad Virtual, Mixta y Aumentada

  • Interacción Hombre Computadora

  • Computación Gráfica y Visual

  • Movilidad de Sistemas

  • Ciberseguridad, Auditoría y Control, Bioseguridad

  • Derecho y Ciencias Forenses

  • Informática aplicada: transformación digital, sistemas de información de gestión, aplicaciones web y en la nube

  • Impacto de las tecnologías digitales para el desarrollo del país

EXPOSITORES CONFIRMADOS

    Profesor Principal de la Pontificia Universidad Católica del Perú, área Ciencia de la Computación, Dpto. de Ingeniería. Doctor en Bioinformática y Magister en Ciencia de la Computación por la Universidad de São Paulo, Brasil con estancia Post-Doctoral en Texas A&M University. Es Presidente de la IEEE Computer Society Perú (2019-2020). Líder científico del Grupo de Inteligencia Artificial de la PUCP (IA-PUCP). Sus líneas de investigación son: Machine Learning, Data Analytics, Deep Learning, Visión computacional, procesamiento de imágenes, algoritmos de recuperación de imágenes por contenido, Bioinformática, computación de alto desempeño.

  • TEMA:

  • AREA DE INVESTIGACION:

    Inteligencia Artificial

  • INSTITUCION:

    Pontificia Universidad Católica del Perú

  • EMAIL:

    cbeltran@pucp.edu.pe

    Dr. Omar U. Flórez es un divulgador científico del aprendizaje de máquinas. Obtuvo su PhD en Computer Science en Utah State University y el pregrado en la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Actualmente es Research Scientist en Inteligencia Artificial en Twitter. Su experiencia profesional también incluye ser Senior Research Manager en Capital One y Research Scientist en Intel Labs en el Silicon Valley. Ha sido recientemente reconocido como Role Model in AI por AI4ALL y ha recibido el premio Democracia Digital en Perú por el primer diccionario Inglés-Español de términos técnicos en Inteligencia Artificial. En el 2010, IBM Research le otorgó el Premio a la Innovación por su tesis de doctorado: “Real-Time Extraction of Rules to Explain Vehicle Interactions from Traffic Cameras”. Omar también forma parte de LatinX in AI, una organización que crea oportunidades en educación e investiga los efectos de la Inteligencia Artificial en la comunidad latinos en Estados Unidos. Omar ha publicado más de 20 artículos de investigación científica y 7 patentes sobre Inteligencia Artificial y Computación. Los intereses de Omar incluyen el uso de las Matemáticas y las Redes Neuronales Artificiales para decodificar y entender el lenguaje humano.

  • TEMA:

  • AREA DE INVESTIGACION:

    Inteligencia Artificial

  • INSTITUCION:

    Twitter

  • EMAIL:

    omar.florez@aggiemail.usu.edu

    Katia CANEPA VEGA is an Assistant Professor of the Department of Design at the University of California, Davis, where she founded and directs the Interactive Organisms Lab. Her research leads new explorations of organisms-device symbiosis. She was a Postdoc Associate at MIT Media Lab (USA). She got her PhD and master's degree in computer science at PUC-Rio (Brazil). She was a researcher in the Fine Arts Department at HKBU (Hong Kong). Her undergraduate studies were done in Computer Science at UNMSM (Peru). She publishes at top-tier computer science conferences and journals including CHI, TEI, DIS, IUI and IEEE Computer. Her work has been featured by BBC, New Scientist, Wired, Discovery, CNN, and awarded by SXSW, Ars Electronica, Ubimedia Competition, among others. Springer published her book: "Beauty Technology: Designing Seamless Interfaces for Wearable Computing”.

  • TEMA:

  • AREA DE INVESTIGACION:

    New explorations of organisms-device symbiosis

  • INSTITUCION:

    Department of Design at the University of California, Davis

  • EMAIL:

    katia.canepa@gmail.com

    Abelardo Jara-Berrocal obtuvo Maestria en Ciencias de la Computacion en la Universidad de Cincinnati y Maestria en Ingenieria de Computadoras en Universidad de Florida, Gainesville.
    Hizo estudios de doctorado en Ciencias de la Computacion por la Portland State Universiy en Oregon, USA.
    Ha trabajado para el grupo de Data Center/High Performance Computing en Intel Corporation y Megh Computing.
    Actualmente trabaja como Arquitecto Senior de Software para Nvidia Corporation.
    Su area de investigacion es caracterizacion, analisis de datos y aceleracion de performance para diferentes workloads (incluyendo Artificial Intelligence and Deep Learning) en multiples niveles: a. la interface de hardware a software, b. Linux driver y performance a nivel del sistema operativo c. Caracterizacion de los workloads (CUDA DNN). Posee especializacion en Inteligencia Artificial y Redes Neuronales de Udacity.
    Ha enseñado cursos para el International Center of Theoretical Physics en Trieste, Italia.

  • TEMA:

  • AREA DE INVESTIGACION:

    High Performance Computing

  • INSTITUCION:

    Nvidia Corporation

  • EMAIL:

    abelardoj@nvidia.com

    Doctor Ingeniero en Informatica del Instituto Nacional Politecnico de Grenoble- Francia︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎︎Ingeniero en Informatica y Matematicas Aplicadas de INPG - Francia ENSIMAGMagister en Micro Electronica Universidad de Scientifique et Medicale de Grenoble- USMGIngeniero Electricista de la UNIMagister en Ingenieria de Sistema de la UNIExperiencia profesionalCoordinador de Analisis y Programacion UNI-CC Docente universitario en Escuela de oficiales de la Marina de guerra del Peru, UNI, USMG, ENSIMAGSociedad Honeywell Bull Sociedad Thomsom Informatique serviceSociedad Alstom Transport

  • TEMA:

    Informática aplicada al automatismo de trenes, ej. Métro de Paris

  • AREA DE INVESTIGACION:

    Diseño de computadores de 3ª y 4ª generacion para control automático

  • INSTITUCION:

    Sociedad Alstom Transport

  • EMAIL:

    schuquillanqui@gmail.com

    Juan Antonio Lossio-Ventura (PhD), is a Research Fellow at the Department of Medicine, Stanford University, USA. Juan Antonio Lossio-Ventura has expertise and research experience in the areas of (1) data science, (2) natural language processing, (3) machine learning, and (4) knowledge bases. His current research uses three different data sources such as: (1) Electronic Health Records, (2) PubMed literature, and (3) Social Networks.
    He previously worked at the University of Florida, USA. He got his PhD degree in Computer Science from the University of Montpellier, France. He also worked at Alcatel Lucent - Bell Labs, Xerox Research Centre Europe, Orange France Télécom, among others.
    He is also committed to the development of computer science in South America, especially in Peru. Thus, in 2014 he co-founded SIMBig (the International Conference on Information Management and Big Data). SIMBig (https://simbig.org/) has positioned itself as one of the most important conferences in South America on topics related to data science, artificial intelligence, machine learning, etc.

  • TEMA:

  • AREA DE INVESTIGACION:

    Natural Language Processing, Health Informatics, Machine Learning

  • INSTITUCION:

    Stanford University

  • EMAIL:

    jlossio@stanford.edu

    He holds a Bachelor's Degree in Computer and Systems Engineering. Simultaneously following studies of Industrial Engineering. He also graduated as a Master in Systems Engineering from Information Systems. He received a scholarship from IBM. Subsequently, he was awarded a scholarship by Carolina Foundation and graduated as Master in Knowledge Management (2004-2005). He graduated as Doctor of Engineering. He continued his scholarship by the Paul VI Foundation for a 2nd PhD in Software Engineering at the Universidad Pontificia de Salamanca (Spain)

  • TEMA:

  • AREA DE INVESTIGACION:

    Computer Science - Database Management / technologies

  • INSTITUCION:

    Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) · Department of information Systems engineering

  • EMAIL:

    carlos.raymundo@upc.pe

    Consultor Internacional IPv6/IoT/Inteligencia Artificial
    * Presidenta del IPv6 Council del Perú, ‘IPv6 Evangelista’ 6Hall of Fame 2019. Miembro fundador de la IPv6 Task Force de la Unión Europea, Perú, Egipto y Suiza
    * Emeritus Trustee de la Internet Society mundial (www.intermetsociety.org)
    * “Profesor Honorario - brillante y creativa vida profesional”, Univ "Ricardo Palma”, Lima
    * Director de 'Relaciones de la Aviación con la Industria Internet’, Société Internationale de Télécommunication Aaéronautiques (www.sita.aero)
    * Experta TICs de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) para conectar países desconectados a Internet (Zimbabue, Etiopia, Sierra Leona, Lesoto y la India)
    * Primera peruana que trabajo en la ‘European Organization for Nuclear Research) (CERN) como, Ingeniero de sistemas (www.cern.ch)

  • TEMA:

  • AREA DE INVESTIGACION:

    Modelo de Transicion ‘IPv6-only’ para el Perú y Paises Emergentes

  • INSTITUCION:

    Presidenta del IPv6 Council del Perú, Consultor Internacional IPv6/IoT/ Inteligencia Artificial

  • EMAIL:

    rosa@delgado.aero

ORGANIZADORES

    Formación académica: Doctor y Master 2 de Informática en la Universidad de Montpellier 2, Francia; Máster 1 de Informática en la Universidad de Grenoble 1, Francia; y, Bachiller y Licenciado en Computación por la UNMSM – Perú. Organizador, conferencista y participante de eventos. Experiencia académica y de investigación: Con +30 años de experiencia en la docencia universitaria, en pregrado y posgrado. Ha ocupado diversos puestos a nivel universitario: Vicerrector Académico, Director Universitario, Decano, Docente de Pregrado y Posgrado, etc.; y, Miembro de Comité de Programa y Técnico de Congresos.

  • ÁREA DE INVESTIGACIÓN:

    Calidad de Datos e Información

  • EMAIL:

    sbustos@esan.edu.pe

    Profesional con 24 años de experiencia en proyectos, productos y procesos en empresas líderes de servicios de tecnologías de la información y comunicaciones, con capacidad de liderazgo y gestión en ingeniería, diseño de soluciones, desarrollo de productos, implantación de proyectos, transformación de procesos y mejora de la calidad. SIGMA TELECOM PERÚ, Gerente Comercial, 2020 TPI TRANSPORTE PÚBLICO INTELIGENTE, Fundador, Director de Tecnología 2016 – 2020 COMMUNICATIONS AND SYSTEM DEVELOPMENT, Gerente Comercial, 2019 EDSA ASOCIADOS, Gerente de Proyecto, Director de Tecnología, 2018 – 2020 REAL TIME MANAGEMENT (RTM), Gerente de Proyecto Asociado, 2015 – 2019

  • ÁREA DE INVESTIGACIÓN:

    Tecnologías de la Información y Comunicaciones

  • EMAIL:

    amejiag@uni.pe

    BS Ing Mecánica de la UNI, Magíster Administración de Negocios ESAN MBA Penn State University Doctorado en Ing de Sistemas de la UNI (en progreso) Trabajó en la industria en el área de producción y sistemas en el Callao, en construcción en supervisión de obras en Lima, en empresas comerciales y de servicios en el área financiera y de sistemas en Lima, en empresas comerciales en el área de sistemas en Toronto y en la banca en el área de sistemas en Toronto. Proyectos de investigación en el área de inteligencia artificial aplicada a la industria y a los proyectos de infraestructura.

  • ÁREA DE INVESTIGACIÓN:

    Industria 4.0

  • EMAIL:

    achoy@esan.edu.pe

    Profesional del área de Ingeniería Eléctrica, con pregrado en Ingeniería Electrónica (UNSA, 1995) y Doctorado (PUC-Rio, 2005) en Ingeniería Eléctrica.
    Trabaja actualmente como docente e investigador acreditado en Ciencia de la Computación en la Universidad Católica San Pablo (UCSP), siendo Director de la Escuela Profesional de Ciencia de la Computación de la UCSP.
    Posee experiencia en Ciencia de la Computación con énfasis en Inteligencia Computacional (Computación Evolutiva, Aprendizaje por Refuerzo) con actuación principal en proyectos de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Petróleo, Energía Eléctrica, Evaluación de Proyectos, Análisis de Riesgo, Control y Automatización de Procesos, Sistemas de redes de Comunicación, Computación Distribuida, Sistemas Electrónicos y Digitales, Análisis y Procesamiento de Imágenes.
    Participa de las siguientes sociedades: Society of Petroleum Engineers (SPE), Sociedad Peruana de Computación (SPE), Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) en la Sociedad de Inteligencia Computacional (IEEE-CIS) siendo Chair del IEEE-CIS Peru Chapter. También es revisor de Journal of Petroleum Science and Engineering (Elsevier), miembro del LA-CCI Steering Committee, CLEI Committee y ganador de los Premios Petrobras de Tecnología edición 2005 y 2007.

  • ÁREA DE INVESTIGACIÓN:

    Inteligencia Artificial

  • INSTITUCIÓN:

    Universidad Católica San Pablo (Perú)

  • EMAIL:

    ytupac@ucsp.edu.pe / yvantv@gmail.com

    Con más de 40 años de experiencia en la aplicación de Sistemas de Información a la ingeniería.
    Ingeniero Electricista de la UNI, Estudios de Postgrado en Telecomunicaciones en la ITU y la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Integrante del UNI CC, área académica.
    Consultor internacional de la Agencia de Cooperación Internacional de Alemania (antes GTZ) para el desarrollo de proyectos hidroeléctricos en el Perú, Argentina, Tailandia y Pakistán.
    Gerente General de SM Latinoamérica e INGESA y docente en los centros de capacitación de Oracle, SM Latinoamérica e INGESA, consultor principal de la implementación de sistemas de información en empresas del grupo Backus, grupo Romero, Amerop entre otros.
    Supervisor principal de OSIPTEL y asesor de la Dirección Ejecutiva de PRONATEL del MTC.
    Presidente del Consejo Directivo de TDD, y Coordinador del Componente 1 del Proyecto BID para la modernización de la compra pública.

  • TEMA:

  • AREA DE INVESTIGACION:

    Aplicación de Sistemas de Información a la Ingeniería

  • INSTITUCION:

    Instituto Transformación Digital para el Desarrollo (TDD)

  • EMAIL:

    julioporcel@hathum.com

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