Coloquio virtual del 20 de Julio (entre 15:00 y 19:00),
Charlas:
3:00 a 3:30
Harald Andres Helfgott Seier
harald.helfgott@gmail.com
Título de la ponencia: Resultados de últimas investigaciones

3:30 a 4:00
Christian Holger Valqui Haase
cvalqui@pucp.edu.pe
Título de la ponencia: Sobre la clasificación de planos torcidos graduados
Resumen
Usamos una representación de un producto tensorial torcido graduado de K [x] con K [y] en L (K^N) para obtener una clasificación casi completa de estos productos tensoriales torcidos
graduados. Hay un ejemplo particular y tres casos generales: álgebras cuadráticas clasificadas por ejemplo por Conner y Goetz, una familia que llamamos A (n, d, a) con la propiedad (n + 1)- extensión para n mayor que 1, y un tercer caso, clasificado parcialmente, que contiene una familia B (a, L) parametrizada por secuencias cuasi-balanceadas.

4:00 a 4:30
Bernardo Cockburn
cockburn@math.umn.edu
Título de la ponencia:
Condensación estática, hibridización y el diseño de los métodos HDG
Resumen
Los métodos HDG fueron introducidos en el marco de la aproximación numérica de las ecuaciones de difusión estática usando dos mecanismos: Hibridización y condensación estática. Mostramos que estos procesos pueden ser usados para caracterizar a la solución exacta de una serie de problemas de Dirichlet (hibridización) cuyas soluciones pueden ser "pegadas" entre sí a través de adecuadas condiciones de transmisión (condensación estática).
Nuestro objetivo es mostrar que los métodos HDG son una versión discreta de este proceso. Para hacerlo, primero lo ilustramos primero con la solución aproximada dada por el método clásico de Galerkin continuo y luego, con la solución aproximada de los métodos mixtos. Terminamos dando un breve bosquejo del desarrollo de estos métodos en la última década y mostrando tres maneras distintas de aplicar esta técnica a las ecuaciones de Stokes.

4:30 a 5:00
YURILEV CHALCO CANO
ychalco@academicos.uta.cl
Título de la ponencia:
Algunos avances sobre diferenciabilidad para multifunciones
Resumen
En esta presentación haremos una revisión de los diferentes conceptos de diferenciabilidad para multifunciones, funciones con valores conjunto, existentes en la literatura. Luego, introducimos un nuevo concepto de diferenciabilidad a través de funcionales casilineales, analizamos sus propiedades y su relación con conceptos previos. Finalmente, discutimos la relación entre derivadas y la integral de Aumann.
Palabras Claves: Funciones con valores conjuntos, diferenciabilidad, integral.

5:00 a 5:30
Edwin Moises Marcos Ortega
edwin@usp.br
Título de la ponencia:
A flexible partially linear regression with random effects for bimodal data Abstract
A partially linear regression from an extended Birnbaum-Saunders distribution is introduced to model bimodal correlated data, whose parameters are estimated using penalized maximum likelihood. Some simulations prove the accuracy of the estimators and use the quantile residuals to check the model assumptions. The new regression is better for explaining postharvest lychee conservation data.

5:30 a 6:00
Victor Hugo Lachos Davila
hlachos@uconn.edu
Título de la ponencia:
Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: A robust parametric approach
Abstract
Longitudinal HIV-1 RNA viral load measures are often subjected to censoring due to upper and lower detection limits depending on the quantification assays. A complication arises when these continuous measures present a heavy-tailed behavior because inference can be seriously affected by the misspecification of their parametric distribution. For such data structures, we propose a robust nonlinear censored regression model based on the scale mixtures of normal distributions. For taking into account the autocorrelation existing among irregularly observed measures, a damped exponential correlation structure is considered. A stochastic approximation of the EM algorithm is developed to obtain the maximum likelihood estimates of the model parameters. The main advantage of this new procedure allows us to estimate the parameters of interest and evaluate the log-likelihood function in an easy and fast way. Furthermore, the standard errors of the fixed effects and predictions of unobservable values of the response can be obtained as a by-product. The practical utility of the proposed method is exemplified using both, simulated and real data.

6:00 a 6:30
Lidia Angulo Meza
lidiaangulomeza@id.uff.br
Título de la ponencia:
“El Análisis Envolvente de Datos y su aplicación en el área de salud"
Resumen
El Análisis Envolvente de Datos (Data Envelopment Analysis – DEA) es una metodología con base en programación matemática para evaluación de la eficiencia de unidades que consumen los mismos recursos y producen los mismos productos. Además del índice de eficiencia, se determinan metas para las ineficientes y sus benchmarks, mejores prácticas de las cuales se puede guiar para determinar planes de mejora. Esta metodología ha sido ampliamente utilizada en diversas áreas, siendo salud una de ellas. Gran parte de los estudios DEA se centran en la evaluación de servicios hospitalarios, pero también han sido usados para evaluar la distribución y recursos en salud, la evaluación de organizaciones de salud, etc. En esta presentación se hará una breve introducción a DEA y se presentarán las aplicaciones de dicha metodología en salud, pasando por los modelos más utilizados, así como las características potenciales de dicha metodología.

6:30 a 7:00
Fabián Flores Bazán
fflores@ing-mat.udec.cl
Título de la ponencia:
Convexidad: “casi siempre” presente en el mundo cuadrático, y más allá
Resumen
Convexidad es una condición que muchos investigadores quisiera que el problema a afrontar lo cumpla. Sin embargo, existen numerosos resultados en Análisis Funcional, Calculo de Variaciones, Pencil de Matrices, Inclusiones Diferenciales, entre otras ´áreas de la Maten ática, los cuales muestran que la convexidad surge de modo natural, ya sea de modo directo o indirectamente.
En esta charla se presentarán algunos de tales resultados con énfasis en el mundo cuadrático, así como las ventajas que traen consigo, particularmente en Optimización